Coverage
53 学会のガイドラインを
横断検索
ガイドラインの“中身”を、検索する。
Google では届かない、推奨度・エビデンスレベル・CQ の中まで。
領域横断で、必要な根拠に最短でたどり着ける検索サービスです。
53
学会
1,400+
ガイドライン
20+
診療領域
タイトル・概要を検索
タイトル・概要を検索
ガイドラインの中身は検索できない
vs 一般検索エンジン
Google・Yahoo! では
たどり着けない情報へ
一般的な検索エンジンは、ウェブページのタイトルや概要文を対象に検索します。 しかし医療ガイドラインの本文はPDF内に閉じており、通常の検索ではヒットしません。
KaiTech は各学会が公開するガイドラインを一つひとつ解析し、推奨度・エビデンスレベル・CQ（クリニカルクエスチョン）まで 構造化して検索可能にしています。
「生成」する
「生成」する
ハルシネーションのリスクあり
vs 生成AI
ハルシネーションは
絶対に起きない
ChatGPT や Gemini などの生成AIは、もっともらしい回答を「作り出す」ため、 実在しないガイドラインや誤った推奨度を提示してしまうハルシネーションのリスクが常につきまといます。
KaiTech は検索サービスです。表示されるのはすべてガイドラインの原文そのもの。 AIによる要約や生成は一切行わないため、ハルシネーションが起きる余地がありません。
全文解析
推奨度を構造化
CQ単位で検索
53学会を横断
原文を表示
エビデンス明示
Our strengths
医療ガイドラインの
「中身」を読んだ検索
各学会が公開するガイドラインを一つひとつ解析し、CQ・回答・解説・文献をセクションごとに分割。 「強い推奨」「エビデンスレベルⅠ」「推奨グレードA」などの臨床判断に直結する情報もタグ化しています。
表示されるのはすべてガイドラインの原文。必要な情報にピンポイントでたどり着けます。
開発者
現役の臨床医 × エンジニア
Built by doctors
現役医師が開発
「日常診療でほしかった検索」をそのまま形にしました。 臨床現場で本当に必要な情報へ最短でたどり着けるよう、検索ロジックからUI設計まで、医師自身が設計・開発しています。